成立于2015年的火石创造科技有限公司，用十一年时间走出了一条“扎根产业，先筑产业数据底座、再做产业智能应用”的路径，为观察人工智能与产业深度融合提供了一个样本。
在“人工智能+”行动深入推进、高质量数据集建设加快布局的背景下，人工智能如何可信、有效地服务实体经济，成为产业界关注的焦点。
成立于2015年的火石创造科技有限公司，用十一年时间走出了一条“扎根产业，先筑产业数据底座、再做产业智能应用”的路径，为观察人工智能与产业深度融合提供了一个样本。
从数据治理入手 夯实产业智能根基
2015年创立之初，火石创造选择从生物医药产业切入。彼时，企业研发、临床进展、专利成果、投融资、供应链等信息分散于不同渠道，数据标准不一、更新节奏各异。
公司选择从数据采集、清洗、治理、关联和验证等基础工作做起，2017年上线“产业大脑”，2020年承建北京市高精尖产业大数据平台，此后逐步将数据能力拓展至更多产业领域。
目前，公司已沉淀覆盖九大战略性新兴产业、六大未来产业和41个工业门类的产业数据资产，总量超过770亿条，并承担国家重大专项——金融行业高质量数据集建设项目，业务触达28个省份、80多个城市、300多家园区及各类金融机构。
“产业人工智能不能脱离产业规律，数据底座是全部后续能力的起点。”火石创造创始人、董事长金霞表示。
2024年，公司自研的“火石元擎”产业经济垂类大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，并完成深度合成服务算法备案。
2026年8月，公司提出“可信产业智能服务体系”，明确“产业AI可信赋能者”定位，强调人工智能输出须做到数据来源清晰、关键变量明确、分析路径可回溯，让每一个产业决策都有据可依，让每一份创新价值都被看见。
做产业AI的可信赋能者 从科技金融走向更多场景
就“可信”而言，科技金融是最严苛的实战考场。科技企业成长早期普遍手握技术、人才和专利，但传统金融评价体系更擅长识别抵押物、现金流和财务报表。
研发强度、技术壁垒、专利质量等非财务信息如何转化为金融机构可用的判断依据，是科技企业融资绕不开的堵点，也是金融活水难以精准滴灌硬科技的症结所在。
针对这一问题，火石创造将政务数据与产业数据纳入统一底座，围绕科技企业培育、科技管理和科技金融全流程构建企业创新能力评价体系，目前已支撑湖北、浙江、福建等多省“创新积分制”落地。
以湖北科创企业智慧大脑平台为例，该平台汇聚13个部门数据，覆盖28.5万家科技型企业，吸引近百家金融机构入驻，上线科技金融产品171个，累计发放贷款超千亿元。杭州一家股份制银行引入火石创造的产业AI洞察服务后，对公信审通过率由40%提升至85%，普惠贷款与中小科创贷款规模实现同步增长。
值得注意的是，在这一过程中，人工智能并不替代授信决策，而是将“研发投入强度”“核心团队背景”“专利含金量”等难以量化的信息转化为可比较的评价依据，辅助金融机构识别优质科创企业。
如今，火石创造已打造一批产业AI标杆案例，助力机会发现、产业决策和区域经济高质量发展。除科技金融外，“火石星览”已在多个区县、开发区、园区的招商场景中提供可信赋能，覆盖人工智能、生物制造、新能源、新材料、半导体与集成电路等热门赛道。
从积累能力 到交付能力
近日，火石创造正式上线“火石星览”产业智能体桌面端，将数据查询、信息组织与研判分析整合于统一入口，为产业研究、科技金融、招商引资等领域的从业者提供了可信的产业AI工作入口。几乎同一时间，公司完成C1轮融资并正式启动股改。
11年数据筑基，从产业数据到产业AI服务体系，火石创造走完了从“积累能力”到“交付能力”的“最后一公里”，“可信”二字也从一句定位，变成可复制的产品能力。
“我们希望人工智能给出的每一个结论都有依据，帮助产业从业者更快发现线索、组织信息、验证判断，而不是以无法解释的结论替代人的决策。”金霞说。
业内人士指出，随着人工智能从通用对话向产业深水区迈进，“可信度”正在成为影响落地成效的关键变量。以高质量数据为基、以可回溯分析为纲的探索，对推动人工智能更好服务实体经济、助力新质生产力发展具有积极意义。
本文来源：中国金融信息中心 陆家嘴金融网
作者：丁建成
审核：刘令仪
统筹：张凤明
编辑：叶子仪
