AI发展重在赋能实体，深耕应用场景

“企业发展人工智能切忌好高骛远，布局‘小而美’的专业智能体是可行路径。”近日，关于企业如何落地AI，美国硅谷人工智能研究院院长凌棕在“东方蓝宝石”举行的第十四期蓝宝石思享汇上建议。

他认为，现阶段大模型可完成记忆留存、程序编写、语言翻译等诸多工作，但行业发展仍存在不容忽视的短板。模型幻觉、响应存在时延、运行逻辑不可解释、自主学习能力欠缺、算力成本高昂等问题，持续制约人工智能规模化落地。

凌棕聚焦“AI产业机遇与挑战”，剖析行业现状与发展逻辑。

谈及AI智能产业创新生态构建，凌棕提出，人工智能产业健康发展，离不开市场化运行机制与全球人才集聚能力。在人才选拔上，要有“按需招人、允许等待”的独特气度；建立需求导向、尊重知识、灵活决策的用人模式；推进技术、管理双通道职业发展体系，让每个人都能选择适合自己的最佳成长途径。

法治体系则是创新发展的重要保障。如通过事件案例厘清权益边界；项目经费采用盲评机制规避人为干预；良性企业治理模式以及崇尚公益的社会氛围，共同厚植人工智能创新发展的沃土。

面对数据存储难题，“目前企业数据正呈爆炸式增长，传统手段如定期删除或扩建数据中心只是权宜之计。”凌棕说。

在他看来，人工智能是重塑产业形态的工具，落地见效有赖于“顶级专家+平台+AI”的协同构建。未来，掌握AI应用能力的市场主体，将形成新的竞争优势群体。“如同具备八百亿神经元模拟能力的‘超级助手’”，凌棕形象地说。

中国金融信息中心董事长惠小勇认为，展望行业未来，各方应推动人工智能技术向善发展，让科技成果真正惠及人类。

上海现代服务业联合会执行副会长简大年提出，AI发展重在赋能实体，深耕应用场景。

第十四期蓝宝石思享汇由中国金融信息中心和上海现代服务业联合会共同主办，泸州老窖战略支持。十余家科技企业负责人、上海市福建商会代表等四十余名嘉宾出席，共同围绕AI场景落地、产业生态建设等开展交流互动。

来源：中国金融信息中心 陆家嘴金融网

文字：朱一卉

审核：吴天宇

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编辑：方子昭

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